Cette unité se déroule au S4 de la L2 INFO. Il s'agit d'une UE obligatoire.
Volume horaire : 1h30 de cours, 1h30 de TD et 1h30 de TP par semaine, pendant 12 semaines.
Cette UE est évaluée :
CC
)DSi
)DSf
)La note de l'UE est calculée par : 1/3 × (CC
+ DSi
+ DSf
)
La note de « seconde chance » est : max(1/3×CC
+ 2/3×DSf
, DSf
)
Cours | TD | TP | Informations | ||
---|---|---|---|---|---|
1 | 16/01–22/01 | Cours 1 et 2 : Dénombrer les opérations et complexité (PDF, version imprimable) | Pas de TD cette semaine | pas de TP cette semaine | |
2 | 23/01–29/01 | Suite du cours précédent | |||
3 | 30/01–05/02 | Récursivité et décompte d'opérations
| Même TD que la semaine précédente | Même TP que la semaine précédente | Visualisation d'algorithmes de tris (dont le quicksort, cliquez sur |
4 | 06/02–12/02 | Suite de la semaine précédente | Suite de la semaine précédente et fiche du TD sur la récursivité | ||
5 | 13/02–19/02 | Structures linéaires
| Suite de la semaine précédente | Suite de la semaine précédente | |
20/02–26/02 | |||||
6 | 27/02–05/03 | Suite de la semaine précédente | Feuille de TD sur les structures linéaires | ||
7 | 06/03–12/03 | Tables de hachage | Suite de la semaine précédente | Suite de la semaine précédente | |
8 | 13/03–19/03 | Suite du cours précédent | Pas de TD cette semaine | Pas de TP cette semaine | DS le 13 mars portant sur les deux premières feuilles de TD. Document autorisé : une seule feuille A4 (recto/verso), qui peut être manuscrite ou imprimée. Note : les formules présentes dans le formulaire vous seront données dans l'énoncé si nécessaire. |
9 | 20/03–26/03 | Structures arborescentes
| Feuilles de TD sur les tables de hachage | ||
10 | 27/03–02/04 | Structures arborescentes (suite)
| Suite de la semaine précédente | Suite de la semaine précédente | |
11 | 03/04–09/04 | Feuille de TD sur les structures arborescentes | TP sur les arbres binaires (l'installation de | ||
12 | 10/04–16/04 | Suite de la séance précédente | Suite de la séance précédente | ||
17/04–23/04 | |||||
24/04–30/04 | |||||
13 | 01/05–07/05 | Suite de la séance précédente | Suite de la séance précédente | ||
14 | 08/05–14/05 | Suite de la séance précédente | |||
15 | 15/05–21/05 | DS portant sur la totalité du programme. Document autorisé : une seule feuille A4 (recto/verso), qui peut être manuscrite ou imprimée. Note : les formules présentes dans le formulaire vous seront données dans l'énoncé si nécessaire. |
Voici quelques DS des années précédentes avec des éléments de correction. Ne regardez les corrections qu'après avoir travaillé sur les DS.
2023
2022
2021
2019
2018
2017
Groupe | Enseignant⋅e | |
---|---|---|
1 | Marie-Émilie Voge | marie-emilie.voge@univ-lille.fr |
2 | Claire Divoy | claire.divoy@univ-lille.fr |
3 | Pierre Allegraud | pierre.allegraud@univ-lille.fr |
4 | Mikaël Salson | mikael.salson@univ-lille.fr |
5 | Antonio Al Serhali | antonio.al-serhali@inria.fr |
6 | ??? | ??? |
7 | Pierre Fortin | pierre.fortin@univ-lille.fr |
8 | Hector Kohler | hector.kohler@inria.fr |
INFO-MATH | Pierre Fortin | pierre.fortin@univ-lille.fr |
Si vous souhaitez développer sur vos machines vous aurez (probablement) besoin des programmes suivants.
sudo apt install python3-numpy
, ou numpy
avec Chocolatey)Plus tard dans le semestre nous utiliserons également Java et C (que vous devez déjà avoir sur vos ordinateurs).
Sous des distributions de la famille Debian (Ubuntu, Mint, etc.)
sudo apt install python3 mkdocs zip make gnuplot python3-pip
pip3 install mkdocstrings mkdocstrings-python mkdocs-material
Attention sous Ubuntu, le paquet pour installer gnuplot
s'appelle gnuplot-nox
.
Le système WSL permet d'installer un Linux sous Windows.
Si vous choisissez une distribution Ubuntu/Debian, reportez-vous ensuite à la section ci-dessus.
Chocolatey est un gestionnaire de paquets sous Windows qui a priori facilite l'installation d'un certain nombre de logiciels.
Vous pouvez donc utiliser Chocolatey pour installer make, zip, gnuplot. Pour sphinx, vous pouvez l'installer via votre éditeur de texte (par exemple Thonny) s'il gère l'installation de modules Python.