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Parcours Internet des objets

Parcours Internet des objets

du Master mention informatique

Le master mention Informatique de l'Université de Lille propose une formation de pointe pour les étudiants qui ciblent un poste de cadre dans le secteur des sciences de l'information et des technologies des communications. Ce master constitue une poursuite d'études naturelle pour les étudiants titulaires d'une Licence Informatique généraliste. Cette mention propose notamment 6 parcours répartis sur 2 années qui permettent aux étudiants d'approfondir leurs compétences dans des domaines d'actualités. À l'issue d'une période de stage de fin d'études, les étudiants diplômés dans chacun des parcours peuvent aussi bien intégrer le monde professionnel sur des postes d'ingénieur ou poursuivre en doctorat pour s'ouvrir à la R&D et développer une expertise internationale.

Les objets de notre vie quotidienne sont désormais équipés de capteurs et de processeurs, et souvent connectés en réseaux : dans les bâtiments pour réduire leur consommation énergétique, dans les voitures pour aider à la conduite, dans les dispositifs médicaux, etc. On parle de l’Internet des Objets (Internet of Things). La diffusion de l’électronique embarquée pose des nouveaux enjeux dans la conception, la réalisation et la gestion de ces dispositifs. Il faut d’abord garantir la sécurité pour ne pas les transformer en instruments de surveillance de masse. Il faut une attention spécifique à l’utilisation des ressources et à la consommation énergétique pour réduire leur empreinte écologique. Certains décisions prises par un algorithme peuvent mettre en danger la vie humaine, donc il faut assurer la correction de ces systèmes.

L'objectif de ce parcours du Master Informatique est de former des professionnels capables de concevoir et programmer des systèmes embarqués de manière à réduire leur coût, tout en garantissant leur sécurité et leur fiabilité. Le parcours IoT vise à former un profil interdisciplinaire, car les diplômés collaboreront avec des experts d'autre domaines (électroniciens, mécaniciens, médecins, etc.).

Compétences visées

Les diplômés du parcours Internet des objets seront capables de concevoir et développer un système à moindre coût en terme de ressources et à bas consommation énergétique. Ils seront expert de systèmes d'exploitation, de réseaux de capteurs, de protocoles de communication sans fils, des systèmes en temps réel. Ils seront aussi préparés pour analyser un système avec l'objectif de détecter de failles potentielles de sécurité.

Pour renforcer les aspects interdisciplinaires, la formation est complétée par des notions de base de communication radio sans fils et des d’automatique. Les notions théoriques sont renforcées avec des projets pratiques de programmation des systèmes embarqués, de robotique et de réseaux de capteurs. L’initiation à la recherche trouve une place essentielle dans le parcours IoT dans un domaine en évolution permanente avec de fortes perspectives d’expansion.

Insertion professionnelle et poursuite d'études

"Les diplômés du parcours IoT auront l’opportunité de travailler dans le domaine de l'informatique des systèmes embarqués, un secteur en forte expansion. Il s'agit de sociétés de service qui opèrent dans les domaines de l'avionique, le ferroviaire, la robotique industrielle ; il s'agit également de sociétés qui travaillent dans le secteur des produits électroniques grand public, pour augmenter les objets de la vie quotidienne (électroménagers, systèmes de chauffage, etc.) avec de l'intelligence. Il s'agit aussi d'entreprises start-up qui conçoivent et produisent des produits innovatifs.

Cette formation fait partie du parcours Graduate School de l'Université de Lille. La poursuite d'études en Thèse de Doctorat est possible à l'issue de cette formation.

Master in Computer Science, specialization Internet of Things

The Master's degree in Computer Science from the University of Lille offers state-of-the-art training for students who are targeting a leading position in the information sciences and communication technologies sector. This master's degree is a natural continuation for students holding a Bachelor's degree in Computer Science. This Master offers 6 specializations that allow students to deepen their skills in novel and exciting areas of computer technology. At the end of a final internship period, graduate students in each of the specialization can either join the professional world in leading positions or pursue a PhD to open up to R&D and develop international expertise.

Internet of Things

The objects of our daily lives are now equipped with sensors and processors, and often connected in networks: in buildings to reduce their energy consumption, in cars to help with driving, in medical devices, etc. They are collectively referred to as the Internet of Things. The widespread use of embedded electronics poses new challenges in the design, realization and management of these devices. First of all, we must guarantee safety so as not to turn them into instruments of mass surveillance. Specific attention must be paid to the use of resources and energy consumption in order to reduce their ecological footprint. Some decisions made by an algorithm can endanger human life, so it is necessary to ensure the correction of these systems.

The objective of this specialization is to train professionals capable of designing and programming embedded systems in such a way as to reduce their cost, while guaranteeing their security and reliability. The IoT specialization aims to form an interdisciplinary profile, as graduates will collaborate with experts from other fields (electronics engineers, mechanics, doctors, etc.).

Competences

Graduates of the Internet of Things specialization will be able to design and develop systems that are more cost-effective in terms of resources and have low energy consumption. They will be experts in operating systems, sensor networks, wireless communication protocols, real-time systems. They will also be prepared to analyze a system with the objective of detecting potential security vulnerabilities.

To reinforce the interdisciplinary aspects, the training is complemented by basic notions of wireless radio communication and automation. Theoretical notions are reinforced with practical projects for programming embedded systems, robotics and sensor networks. The initiation to research finds an essential place in a constantly evolving field with strong prospects for expansion.

Professional integration and continuing education

Graduates of the IoT specialization will have the opportunity to work in the field of embedded systems computing, a sector in strong expansion: in service companies that operate in the fields of avionics, rail, industrial robotics; in companies that work in the consumer electronics sector, to improve the objects of everyday life (appliances, heating systems, etc.) with intelligence. They are also start-up companies that design and produce innovative products.

The IoT specialization is part of the Graduate Programme in Information and Knowledge Society of the University of Lille. The continuation of the studies in a PhD program is possible at the end of this training.

Emploi du temps, année 2022-2023

La réunion de pre-rentrée est prévue :

  • le mercredi 31 août 2022 à 10h dans l'Amphi Bacchus (M5) pour le M1,
  • le mercredi 31 août 2022 à 14h00 dans la salle M5-B04 pour le M2.

Le première semestre débute la semaine du 5 septembre 2022.

Dates à remarquer :

  • Soutenance de stage M2 le 1 et 2 septembre 2022. Les M1 et les M2 peuvent assister aux soutenances.
  • Journée RIC : vendredi 30 septembre 2022 au LILLIAD. Présence obligatoire. Les étudiants rencontrent les chercheurs du laboratoire CRIStAL et de l'INRIA.
  • Interruption pédagogique du 31 octobre au 6 novembre.

Master 1, Semestre 1

Du 5 septembre au 28 octobre, et du 7 novembre au 16 decembre.

  8:30-12:30 13:30-17:30
Monday Projet Encadré Projet Encadré
  Guided Project Guided Project
Tuesday Image (option) Science des données (option)
     
Wednesday Ingénierie des Modèles Technologies pour les
  (option) applications connectées
    (option)
Thursday Initiation à l'innovation Algorithmique et complexité
  et à la recherche Algorithms and complexity
Friday Deploiement et administration Conception des logiciels
  du cloud embarqués
  (option) Embedded System Programming

Je vous rappelle qu'il faut choisir une option parmi le suivants.

Master 1, Semestre 2a

TODO

Master 1, Semestre 2b

TODO

Master 2, Semestre 1a

Du 5 septembre 2022 au 14 octobre 2022 (6 semaines)

  8:30-12:30 13:30-17:30
Monday PESD FMES
Tuesday RTS AR
Wednesday Anglais/HECI ou EDN ASEE
Thursday -- --
Friday -- --

(*) Les cours de ASEE et AR seront partagé avec la spécialité CC dans la salle B03.

Master 2, Semestre 1b

Du 24 octobre 2022 au 9 décembre 2022 (6 semaines).

  8h-12h 13h30-17-30
Monday NC SP
Tuesday WSN CSA
Wednesday Anglais/HECI ou EDN PPP
Thursday -- --
Friday -- --

Schedule, year 2022-2023

The start meeting is scheduled:

  • Wednesday August 31, 2022 at 10 a.m. in the Amphi Bacchus (M5) for M1,
  • Wednesday August 31, 2022 at 2 p.m. in room M5-B04 for M2.

The first semester begins the week of September 5, 2022.

Dates to note:

  • M2 internship defense on September 1 and 2, 2022. M1 and M2 can attend the defenses.
  • RIC Day: Friday, September 30, 2022 at LILLIAD. Presence obligatory. The students meet the researchers of the CRIStAL laboratory and INRIA.
  • Autumn break from October 31 to November 6.

Master 1, Semestre 1

  8:30-12:30 13h30-17h30
Monday Projet Encadré Projet Encadré
  Guided Project Guided Project
Tuesday Image (option) Science des données (option)
     
Wednesday Ingénierie des Modèles Technologies pour les
  (option) applications connectées
    (option)
Thursday Initiation à l'innovation Algorithmique et complexité
  et à la recherche Algorithms and complexity
Friday Deploiement et administration Conception des logiciels
  du cloud embarqués
  (option) Embedded System Programming

I remind you that you must chose one "optional course" between the following ones.

Master 1, Semestre 2a

TODO

Master 1, Semestre 2b

TODO

Master 2, Semestre 1a

From 5 septembre 2022 to 14 octobre 2022 (6 weeks)

  8:30-12:30 13:30-17:30
Monday PESD FMES
Tuesday RTS AR
Wednesday Anglais/HECI ou EDN ASEE
Thursday -- --
Friday -- --

(*) The courses of ASEE and AR will be shared with specialty CC in room B03.

Master 2, Semestre 1b

From 24 octobre 2022 au 9 décembre 2022 (6 weeks).

  8h-12h 13h30-17-30
Monday NC SP
Tuesday WSN CSA
Wednesday Anglais/HECI ou EDN PPP
Thursday -- --
Friday -- --

Presentation de la spécialité IoT

Reunion de pre-rentrée 2020

Giuseppe Lipari
dernière modification : 28/06/2022 à 10:05:48

Responsable

Giuseppe Lipari
Giuseppe Lipari
dernière modification : 28/06/2022 à 10:05:48